Google представи WeatherNext 2 – ново поколение AI прогнози за времето
Google DeepMind и Google Research представиха WeatherNext 2 – ново поколение AI модел за метеорологични прогнози, който значително подобрява скоростта и точността на предвижданията. Според компанията новата версия може да генерира прогнози осем пъти по-бързо и с времева резолюция до един час. Технологията вече е внедрена в ключови продукти на Google, включително Search, Gemini, Pixel Weather и Weather API в Maps Platform, а скоро ще се използва и в Google Maps.
WeatherNext 2 се основава на нов модел, способен да генерира стотици възможни сценарии от един и същи начален момент. Всеки сценарий се изчислява за под минута с помощта на една TPU, като за сравнение традиционните физически модели изискват часове на суперкомпютри. Това позволява по-реалистични прогнози на вероятностни събития, включително крайни случаи, които са ключови за планиране на реакции при екстремни климатични условия.
Подобренията са постигнати чрез нов подход в AI моделирането – Functional Generative Network (FGN). Той инжектира контролирана „шума“ в архитектурата на модела, така че генерираните прогнози да остават физически свързани и последователни. Макар моделът да се обучава върху отделни метеорологични елементи (температура, влажност, вятър), той успява да прогнозира и сложни системи, като области с високи температури или очакван добив от вятърни мощности.
С WeatherNext 2 Google преминава от експериментални разработки към реални приложения. Данните от модела вече могат да бъдат използвани чрез Earth Engine и BigQuery, а за корпоративни клиенти е налична ранна версия през платформата Vertex AI. В следващите месеци се очаква разширяване на достъпа и интегриране на допълнителни данни, които да подобрят прогнозните способности.
Компанията посочва, че WeatherNext 2 надминава предходната версия по 99.9% от измерваните параметри и във всички периоди до 15 дни напред, което подобрява прогнозната стойност за научни институти, енергийни оператори, транспортни мрежи и потребители.
