Google представи Gemini 3 – новото поколение AI модел с фокус върху „агентни“ възможности

Google обяви официално Gemini 3 – новото поколение от серията AI модели, което според компанията представлява „най-интелигентния“ ѝ модел до момента. Новата версия надгражда предходните Gemini 1 и 2 с акцент върху по-дълбоко разсъждение, мултимодална обработка (текст, изображения, видео, аудио, код) и разширени „агентни“ способности за изпълнение на по-сложни задачи.

Какво ново предлага Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro е първият модел от серията Gemini 3 и вече е наличен в предварителен режим. Според Google той показва по-добри резултати спрямо Gemini 2.5 Pro във всички ключови тестове и бенчмаркове – от математически задачи до научни въпроси и работа с дълъг контекст.

Моделът е разработен да разбира по-добре контекста и намеренията зад заявката на потребителя, което цели да намали нуждата от дълги и сложни подсказки (prompts). Освен с текст, Gemini 3 Pro може да работи и с изображения, видео и звук, както и да генерира и анализира код, включително за визуализации и интерактивни елементи (например учебни материали, графики, миниприложения).

Режимът Gemini 3 Deep Think

Паралелно с Gemini 3 Pro Google анонсира и Gemini 3 Deep Think – специален режим за „засилено“ разсъждение. Той е насочен към още по-сложни задачи, включително логически и научни казуси и тестове за „общ интелект“ на моделите.

Deep Think ще бъде достъпен първо за външни тестове по сигурност и оценка, след което ще бъде пуснат за абонатите на Google AI Ultra в Gemini приложението. Според компанията този режим повишава резултатите в редица бенчмаркове, включително по-трудни набори от задачи, предназначени да измерват способността за решаване на нови проблеми.

Интеграция в Search, Gemini приложението и Google Cloud

С Gemini 3 Google започва да внедрява новите модели едновременно в голяма част от екосистемата си:

• AI Mode в Google Search – използва Gemini 3 за по-сложно „генеративно“ търсене с динамични визуални оформления, интерактивни елементи и обяснителни симулации по теми като наука, здраве, образование и др.
• Приложението Gemini – потребителите ще получат достъп до Gemini 3 Pro за ежедневни задачи, обучение, планиране и създаване на съдържание. За абонатите на Google AI Pro/Ultra ще има и допълнителни функции, включително агентни сценарии.
• Разработчици – Gemini 3 Pro е достъпен през Gemini API в AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, както и през новата платформа Google Antigravity за „агентно“ разработване. Моделът е интегриран и в среди на трети страни като Cursor, GitHub, JetBrains, Replit и др.
• Бизнес потребители – в корпоративната среда Gemini 3 се предлага през Vertex AI и продуктите от серията Gemini Enterprise за интеграция в вътрешни приложения и процеси.

Google Antigravity: нова платформа за „агентно“ разработване

С Gemini 3 Google представя и Google Antigravity – среда за разработчици, ориентирана около агентни сценарии. Вместо моделът да бъде само „помощник“ в IDE, агентите получават директен достъп до редактора, терминала и браузъра и могат самостоятелно да планират, изпълняват и валидират по-комплексни задачи – например разработка на приложение от нулата, поправка и тестове на код, работа с уеб инструменти.

Antigravity комбинира Gemini 3 Pro с специализирани модели за управление на компютър (Gemini 2.5 Computer Use) и за обработка на изображения. Целта е да се намали ръчната работа на разработчиците и да се премине към по-високо ниво на описание на задачите.

По-добро планиране и дългосрочни задачи

Gemini 3 е оптимизиран за дългосрочно планиране и последователно изпълнение на многостъпкови процеси. В тестове за „дълъг хоризонт“ моделът управлява симулиран бизнес (например автоматизирано вземане на решения за „виртуален автомат“ или услуга) в продължение на „години“ симулирано време, като поддържа целите и инструментите в рамките на сценария.

На практика това трябва да позволи на Gemini да изпълнява по-сложни поръчки в реалния свят – например организиране на поща, координация на резервации и услуги, управление на списъци със задачи и др., като използва външни инструменти (имейл, календар, външни услуги), но под контрола на потребителя.

Фокус върху сигурността и устойчивото развитие на моделите

Google подчертава, че Gemini 3 е преминал през най-обширните до момента вътрешни и външни тестове по сигурност за модел на компанията, включително:

• Оценки за намаляване на т.нар. „угодническо“ поведение (sycophancy).
• Устойчивост срещу prompt injection атаки.
• Ограничаване на злоупотреби, включително при опити за генериране на код или съдържание за кибератаки.

Компанията работи и с външни организации и експерти за независими оценки на модела. Допълнителни детайли са публикувани в модeлната документация (model card) за Gemini 3.

Наличност и следващи стъпки

Gemini 3 Pro започва да се внедрява:

• За крайни потребители – в приложението Gemini и в AI Mode в Search (за Google AI Pro/Ultra, в зависимост от региона).
• За разработчици – през Gemini API в AI Studio, Antigravity и Vertex AI.
• За корпоративни клиенти – през продуктите Gemini Enterprise и услугите в Google Cloud.

Режимът Gemini 3 Deep Think ще бъде пуснат поетапно след допълнителни тестове за сигурност и първоначално ще е достъпен за абонати на Google AI Ultra. Google планира и други модели от серията Gemini 3 (по-леки и специализирани варианти), които да покриват различни сценарии – от устройства до големи инфраструктурни решения в облака.