Интервю с Dan Dery – как Lenovo изгражда своята AI екосистема

По време на MWC 2026 в Барселона имах възможност да разговарям с Dan Dery, Вицепрезидент за AI екосистема в Intelligent Devices Group на Lenovo, за посоката, в която компанията развива своята стратегия в областта на изкуствения интелект. В центъра на разговора беше новата концепция за единна AI екосистема, както и ролята на новия AI асистент Qira, който работи основно локално на устройството.

AI като слой върху цялата екосистема от устройства

Според Dery основното предимство на Lenovo идва от мащаба и разнообразието на устройствата в портфолиото на компанията. То включва персонални компютри, смартфони, таблети, носими устройства и различни решения за дома и офиса. Именно това дава възможност на Lenovo да създаде AI слой, който да обединява цялата екосистема.

Идеята зад Qira не е просто създаването на ново приложение или услуга, а интелигентност, която съществува директно в устройството и съпровожда потребителя през различните моменти от деня – независимо дали става дума за работа, пътуване или използване на домашни устройства.

По думите на Dery тази концепция е възможност, която се появява веднъж в поколение – да се изгради AI слой, който е естествено интегриран в устройствата и работи в контекста на действията на потребителя.

Фокус върху локалния AI и защитата на данните

Един от ключовите елементи в подхода на Lenovo е локалната обработка на данни. При Qira голяма част от информацията за потребителя се събира, обработва и съхранява директно на устройството, вместо в облака.

Това означава, че:

• данните остават на устройството на потребителя
• потребителят има контрол върху тях
• информацията може да бъде преглеждана, редактирана или изтривана

Lenovo използва облачни ресурси само когато това е необходимо за определени AI задачи, които изискват по-голяма изчислителна мощност. Дори и в тези случаи личните данни остават защитени и не се използват за създаване на централизирани профили.

Компанията описва тази концепция като “auditable AI” – система, при която потребителят може да вижда каква информация знае AI за него и да управлява тази информация по всяко време.

Lenovo като инфраструктура за персонален AI

Според Dery настоящият момент в развитието на AI е особено интересен, защото много компании разработват AI приложения или облачни услуги, но малко от тях се стремят да изградят инфраструктура за персонален AI.

Точно тук Lenovo вижда своята роля – да предостави основната платформа, върху която подобен AI може да работи. Това включва интеграция между различни устройства, операционни системи и форм фактори.

Компанията подчертава, че е в уникална позиция, защото може да обедини:

• устройства с Windows
• устройства с Android
• различни категории хардуер – от PC до смартфони и носими устройства

По този начин AI може да следва потребителя през различните устройства и сценарии на употреба, вместо да бъде ограничен до една платформа.

По-дълбока интеграция между устройствата

Следващата стъпка в развитието на AI екосистемата на Lenovo е по-дълбоката интеграция между устройствата. Целта е AI системата да може да извършва действия от името на потребителя – на практика да прави всичко, което самият потребител може да направи чрез устройството.

Това означава, че AI трябва да разбира:

• как работят различните устройства
• как взаимодействат помежду си
• какви са действията и навиците на потребителя

Паралелно с това Lenovo планира разширяване на AI екосистемата към повече категории устройства – включително слушалки, смарт часовници и други свързани устройства за дома и офиса.

Ролята на големите езикови модели

В разговора беше засегната и темата за бъдещето на големите езикови модели (LLM) и тяхната роля в развитието на AI.

Lenovo не се стреми да разработва собствен фундаментален модел, а по-скоро да използва различни модели и да ги оркестрира интелигентно. Това означава комбиниране на различни типове AI:

• локални модели
• облачни модели
• модели за генериране на изображения
• модели за разсъждение
• системи за уеб търсене

Според Dery истинската стойност не е просто в наличието на тези модели, а в начина, по който те се използват и комбинират.

Данните за взаимодействията като ключ към по-общ AI

Lenovo вярва, че една от важните стъпки към по-обща форма на изкуствен интелект е по-доброто разбиране на взаимодействието между хората и техните устройства.

Qira играе роля и в тази посока, тъй като действа като система за възприятие, която разбира какво прави потребителят и как използва устройствата си. Според компанията този тип информация е важна за развитието на по-интелигентни AI системи.

Конкуренцията в AI екосистемите

По отношение на конкурентната среда Lenovo вижда различни подходи към AI.

Някои компании се фокусират върху облачни AI услуги, докато други интегрират AI директно в конкретни устройства. Lenovo се стреми да предложи различен модел – AI, който работи през множество устройства и операционни системи, като остава тясно интегриран с хардуера.

Тази стратегия цели да превърне AI в персонален интелигентен слой, който съпътства потребителя през различните му устройства и ежедневни задачи.