Популярността на Meta AI очилата поражда нови притеснения за поверителността

Нарастващата популярност на умните очила с камери и изкуствен интелект води до появата на нов тип приложения – такива, които се опитват да предупреждават потребителите, когато наблизо има подобно устройство. Сред тях са Nearby Glasses, Antizuck Smart Glasses Scanner и наскоро пуснатото Zuckoff, които използват Bluetooth сигналите на очилата, за да установят потенциалното им присъствие.

Причината е свързана основно с опасенията около възможността за незабележимо заснемане. Meta AI очилата вече се използват от милиони потребители, а устройства от този тип започват да бъдат ограничавани на определени места, включително училища, съдилища и развлекателни обекти. Според Ars Technica дори конференцията за информационна сигурност DEF CON е забранила умните очила на тазгодишното си издание.

Откриване чрез Bluetooth

Приложенията не могат да разберат дали камерата на дадени очила в момента записва. Вместо това те търсят Bluetooth Low Energy сигнали и специфични идентификатори, свързани с познати модели умни очила. Това означава, че наличието на предупреждение не трябва да се приема като доказателство, че човекът наблизо извършва запис.

Едно от първите подобни приложения е Nearby Glasses, което се предлага за iOS и Android. По данни, цитирани от Ars Technica, Android версията му е изтеглена повече от 100 000 пъти. Самият разработчик предупреждава, че технологията не е безпогрешна и са възможни както проблеми при откриването, така и фалшиви положителни резултати.

По-ново предложение е Zuckoff, което дебютира за iPhone в началото на август. Основните му възможности са безплатни, а опционално постоянно сканиране се предлага чрез абонамент. Създателят му Pawel Szydlowski работи и по Android версия.

Как работи Zuckoff?

Zuckoff сравнява засечените Bluetooth устройства с база от идентификатори на различни модели умни очила. Ако идентификаторът все още не присъства в базата, приложението може да използва и излъчваното име на устройството, макар този подход да е по-малко прецизен.

При откриване на потенциални умни очила софтуерът използва силата на сигнала, за да направи приблизителна оценка на разстоянието. Вместо категорично да заявява, че дадено устройство е наблизо, приложението показва и степен на увереност в резултата.

Тест на Ars Technica с чифт Ray-Ban Meta е показал, че Zuckoff е успяло да засече очилата и да разпознае правилно конкретния модел. Това обаче не променя основното ограничение – приложението установява присъствието на работещо Bluetooth устройство, а не дали камерата му снима.

Малкият светодиод остава основният видим индикатор

При сегашните Meta AI очила светодиод показва на околните, че камерата се използва. Представители на Electronic Frontier Foundation (EFF), цитирани от Ars Technica, обаче поставят под въпрос ефективността му, тъй като индикаторът е малък и потенциално може да бъде прикрит.

Опасенията могат да се увеличат допълнително при бъдещи устройства. Според публикацията Meta разработва прототип на т.нар. „super sensing“ AI очила, които биха могли да използват камерите и микрофоните за по-продължително събиране на информация за средата около потребителя. Все още не е ясно какви функции от подобни прототипи ще достигнат до крайни продукти.

EFF обръща внимание и на потенциалното въвеждане на лицево разпознаване. Организацията смята, че комбинацията от камери, AI и биометрично разпознаване може значително да увеличи рисковете за поверителността.

Meta очаква значителен ръст на пазара

Темата става все по-актуална и заради бързото разпространение на устройствата. Според данните в публикацията през 2025 г. са продадени над 7 млн. AI очила на Meta, спрямо около 2 млн. през предходните две години общо.

Компанията и партньорите ѝ подготвят значително увеличение на производството. До края на 2026 г. капацитетът може да достигне поне 20 млн. очила годишно, а при достатъчно силно търсене – потенциално до 30 млн.

Това поставя на дневен ред въпроса как трябва да се балансират удобството на носимите камери и правото на околните да знаят кога са заснемани. Приложения като Zuckoff не решават този проблем и не могат да установят дали действително се прави запис, но са показателни за появата на своеобразен технологичен отговор на все по-разпространените AI очила.

Източник: Ars Technica