Ново проучване: YouTube препоръчва различно политическо съдържание според пола

Ново изследване поставя под въпрос начина, по който алгоритъмът за препоръки на YouTube оформя политическото съдържание, което потребителите виждат ежедневно. Според проучване, публикувано в arXiv на Cornell University, платформата може да насочва мъже и жени към различни типове политическо съдържание, дори когато интересът им към новини и политика е еднакъв.

Изследователите са създали 160 автоматизирани акаунта (социални ботове), разделени в две групи – с „мъжки“ и „женски“ модели на гледане. И двете групи са демонстрирали идентичен интерес към категорията News & Politics в YouTube, но препоръките, които алгоритъмът е започнал да предлага, постепенно са се различили значително.

За експеримента 80 от акаунтите са били обучени да гледат съдържание, традиционно свързвано с мъжка аудитория – спорт, гейминг и подобни теми. Останалите 80 акаунта са били насочени към съдържание, асоциирано по-често с женска аудитория, включително мода, лайфстайл и влогове.

След това всеки профил е преминал през 150 последователни сесии на взаимодействие с платформата, което е позволило на учените да проследят как алгоритъмът на YouTube адаптира препоръките си във времето.

Според резултатите акаунтите с „мъжки“ модел на поведение са започнали по-често да получават съдържание, свързано с конфронтационни и политически натоварени теми като престъпност, имиграция, правоохранителни органи и отбрана. В изследването се посочва още, че тези профили са били по-често насочвани към видеа, свързани с държавни институции като Immigration and Customs Enforcement (ICE) и Department of Justice в САЩ.

От друга страна, акаунтите с „женски“ модел на гледане са получавали по-разнообразно политическо съдържание, включващо международни теми, култура, изкуство и обществени политики, свързани с начина на живот. Изследователите твърдят също, че при тези профили препоръките са били значително по-неутрални в политически аспект.

Един от по-интересните изводи в проучването е, че „мъжките“ профили значително по-често попадат в т.нар. recommendation loops – затворени цикли от сходно съдържание, което многократно подсилва едни и същи гледни точки. При „женските“ профили информационната среда е била по-разнообразна и по-малко концентрирана около конкретни теми.

Изследването идва на фона на засилващия се глобален дебат около влиянието на алгоритмите върху обществените нагласи и политическата поляризация. YouTube остава една от най-големите видео платформи в света и все по-важен източник на новини и политическа информация за милиони потребители.

Според Джонатан Грей от Центъра за дигитална култура към King’s College London, изследването допринася към нарастващите опасения относно непрозрачността на алгоритмите за препоръки и потенциалната им роля в онлайн радикализацията и формирането на „ехо камери“.

Към момента YouTube не е коментирала официално конкретните изводи от проучването. Темата обаче вероятно ще засили натиска върху големите технологични платформи за повече прозрачност относно начина, по който AI системите им определят какво съдържание виждат потребителите.